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Insights proativos: como IA detecta sinais de burnout

Padrões de carga, ritmo e feedback podem antecipar esgotamento — com cuidado e ética.

EPC

Equipe People Copilot

Dados e ética 28 de janeiro de 2026


Insights proativos: como IA detecta sinais de burnout

Burnout raramente aparece de um dia para o outro. Sinais fracos incluem queda de frequência em 1-on-1s, aumento de atrasos, queda de feedback positivo ou picos de demanda prolongados.

Papel da IA

Modelos e regras podem destacar anomalias para o gestor investigar com empatia — nunca para punir automaticamente.

Responsabilidade

  • Privacidade e LGPD.

  • Evitar falsos positivos; conversa humana é essencial.

  • Oferecer ações sugeridas (ex.: redistribuir carga, pausa, suporte).

People Copilot

Insights combinam dados de demandas*, **calendário de conversas** e *engajamento com recomendações para o líder.

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